IA, travail et industrie : interview d’Yves Caseau dans la quelle il livre ses réflexions éclairées sur le sujet, loin des phantasmes, anathèmes ou des poncifs qu’on peut trop souvent lire.
Une expression m’a interpellé : l’IA comme « absorbeur de complexité ». Ce qui m’a renvoyé à un article qu’il avait écrit en 2018, dans lequel Yves décrivait l’intelligence artificielle comme une façon de « réintroduire de la flexibilité et de l’adaptabilité [dans] des processus métiers devenus trop complexes » (son blog mérite le détour).
Je ne retiendrai ici que 3 points (l’article couvre d’autre des sujets essentiels comme la réflexion autour des logiciels industriels ou les jumeaux numériques) :
1️⃣ « Les réalisations les plus impressionnantes [en matière de systèmes agentiques] provenaient de collaborateurs possédant une forte expertise métier » : cela rejoint le constat répété que ces outils sont d’autant plus puissants que pensés et utilisés en s’appuyant sur la longue sédimentation de l’expérience et des savoirs. La « Legacy », trop souvent vu comme une dette, peut aussi être pensée comme un « actif considérable ». C’est ici le CIO de Michelin qui l’affirme.
2️⃣ L’urgence d’une « continuité numérique et sémantique » : Assurée pour l’essentiel par des experts (métaphore de la machine à café), la transmission des savoirs et des connaissances peine à être déployée à grande échelle, notamment en raison de leur caractère bien souvent tacite (je vous renvoie au paradoxe de Polanyi).
Leur diffusion se trouve compliquée par l’imbrication du travail humain avec des systèmes techniques existants, physiques come logiciels. L’introduction d’une logique agentique représente un défi supplémentaire, et invite à des chantiers structurants sur la donnée, sa capture, son interprétation et sa diffusion. Chez Michelin, Yves souligne d’ailleurs que cette « continuité numérique figure aujourd’hui parmi [s]es cinq principales priorités pour 2026 et 2027 ».
3️⃣ La nécessaire hybridation des technologies : les limites de outils génératifs deviennent des obstacles majeurs dans un monde physique qui suppose déterminisme et sécurité. La logique d’agents et le recours à différentes technologies d’intelligence artificielle plus anciennes, et plus humbles au regard de la puissance que nous voyons se déployer autour de nous en ce moment, représentent des pistes sérieuses pour réinventer la façon de produire : du logiciel bien sûr, mais aussi des systèmes de production matériels.
Les challenges à surmonter sont nombreux, mais on comprend de la réflexion qu’Yves partage que les pistes pour renouveler un modèle industriel en s’appuyant sur les talents des hommes et des femmes qui font nos entreprises existent. Et que le modèle des dark factory n’est pas le seul possible.
Le sujet n’est pas tant celui d’une suppression de l’humain que celui de la rénovation nos modèles industriels avec comme objectifs la résilience, l’adaptabilité aux variations du monde physique et une responsabilité incarnée qui se refuse à externaliser les impacts négatifs mais à s’en saisir pour les surmonter.
Le chemin parait vertigineux par bien des aspects, et notamment en raison de la nécessaire complexité du chantier. Avec un paradoxe, le recours à des technologies toujours plus complexes pour « absorber la complexité » du système à reconstruire.
Bien des enjeux d’apprentissage organisationnel et de transmission des savoirs en perspective.
Disclaimer : pour une fois, je parle d’un livre que je n’ai pas lu. Toutefois, au regard du blog d’Yves Caseau, je ne peux que vous inciter à aller l’acheter (ce que je ferai aujourd’hui).
Publié initialement sur LinkedIn : voir le billet d’origine
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